TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.

Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.

Katedra Informatyki Technicznej

Laboratorium Sztucznej Inteligencji i Uczenia Głębokiego

Opiekunowie i lokalizacja

Opiekun Laboratorium: dr inż. Tomasz Walkowiak, Tomasz.Walkowiak@pwr.edu.pl

Lokalizacja: s. 229 w budynku C-3 na terenie kampusu PWr

Zakres działalności

Podstawowym obszarem działania laboratorium są badania z zakresu uczenia głębokiego, a w szczególności:

  • uczenie modeli głębokich,
  • analiza i klasyfikacja obrazów graficznych,
  • klasyfikacja tematyczna tekstów,
  • stylometria,
  • wizualizacja danych wielowymiarowych,
  • wyjaśnialność modeli głębokich,
  • wykrywanie danych odstających (z ang. out-of-distribution).

W laboratorium prowadzone są także prace w dziedzinie eksploracji danych, dotyczące:

  • reguł asocjacyjnych,
  • grupowania danych,
  • modeli predykcyjnych,
  • zastosowań metod eksploracji danych w zagadnieniach biomedycznych, obrazów i tekstów w języku naturalnym.

Oferta dla przemysłu

Laboratorium posiada możliwości wykonywania prac badawczych i programistycznych w dziedzinie zastosowania modeli głębokich w analizie danych, w szczególności w obrazach graficznych (zdjęcia) oraz tekstach w języku naturalnym (w szczególności w języku polskim i angielskim).

W zagadnieniach eksploracji danych laboratorium oferuje wsparcie w opracowywaniu systemów raportowania wielowymiarowego (OLAP) na podstawie danych zgromadzonych w bazach transakcyjnych oraz opracowywanie modeli danych wielowymiarowych dla hurtowni danych, a także skryptów ETL (extract – transform – load) realizujących proces integracji i ładowania danych do hurtowni. Możliwe jest także prowadzenie analiz wyników badań prowadzonych za pomocą mikromacierzy DNA (badania ekspresji genów), a także różnego rodzaju danych medycznych.

Wyposażenie

  1. Stacja robocza do budowy modeli głębokich z kartami graficznymi
  2. 16 stanowisk z komputerami PC
    • AMD Ryzen7, 8 CORE, 3,7 GHz
    • 32 GB RAM, dysk SSD 1 TB
    • RTX 2080 SUPER Gaming OC 8GB GDDR6
    • Monitor: Dell U2718Q
  3. Oprogramowanie specjalistyczne:
    • Matlab
    • System SAS,
    • SAS Enterprise Miner,
    • SAS Business Intelligence,
    • SAS OLAP Server;
  4. Pełne wyposażenie do prowadzenia prezentacji audiowizualnych.

Politechnika Wrocławska © 2024