TWOJA PRZEGLĄDARKA JEST NIEAKTUALNA.

Wykryliśmy, że używasz nieaktualnej przeglądarki, przez co nasz serwis może dla Ciebie działać niepoprawnie. Zalecamy aktualizację lub przejście na inną przeglądarkę.

Katedra Informatyki Technicznej

Laboratorium Grafiki Komputerowej i Przetwarzania Obrazów

Opiekunowie i lokalizacja

Opiekun Laboratorium: dr inż. Marek Woda, Marek.Woda@pwr.edu.pl

Lokalizacja: s. L2.7 w budynku C-16 na terenie Kampusu PWr

Zakres działalności

Podstawowym obszarem działania laboratorium jest dydaktyka i badania z zakresu interakcji człowiek-komputer, grafiki komputerowej, eksploracji danych, animacji i symulacji zjawisk, obiektów i systemów oraz multimediów – z uwzględnieniem rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej. W sali odbywają się zajęcia laboratoryjne, seminaryjne i projektowe. Z sali korzysta okazjonalnie koło Traf-Barak. Sala wyposażona jest w rzutnik multimedialny, ekran i tablice. Na 18 stanowiskach komputerowych zainstalowano środowiska programistyczne (Visual Studio) oraz oprogramowanie do obliczeń numerycznych i do uczenia maszynowego wraz z możliwością trenowania głębokich sieci neuronowych (między innymi MatLab) jak również zwirtualizowane środowisko do przetwarzania danych, bazowane na oprogramowaniu SAS.

Oferta dla przemysłu

Laboratorium posiada możliwości wykonywania prac badawczych w dziedzinie analizy, modelowania i wizualizacji scen 3-D, przetwarzania obrazów rastrowych i strumieni wideo. W laboratorium prowadzone są także prace w dziedzinie eksploracji danych, dotyczące reguł asocjacyjnych, grupowania danych, modeli predykcyjnych oraz zastosowań metod eksploracji danych w zagadnieniach biomedycznych.

Wyposażenie

  1. Zestawy komputerowe:
    • CPU Intel i5 – 4690 3,50GHz
    • RAM 16GB, HDD 2TB
  2. Zasoby sieciowe / połączenie z Internetem
    • switch, połączenie z siecią uczelnianą
  3. Oprogramowanie
    • Windows 10 (CA) + Oracle VirtulaBox (OL)
    • MS Visual Studio Enterprise (CA)
    • Matlab 2017 Classroom (CA)
    • POV-Ray (OL), Gimp (OL)
    • MS Intetgration & Analysis Services (CA)
    • SAS Enterprise Miner (WL, licencja akademicka)
    • Python scikit-learn (OL)
  4. Wyposażenie dodatkowe
    • rzutnik komputerowy + ekran
Politechnika Wrocławska © 2024